在 即梦 上测了下字节刚发的 Seedance 1.5 Pro。

阿里这个 Wan 2.6 有点东西

实测 Wan 2.6 文字生成一段袋鼠和熊猫拳击比赛的视频，音画完全同步，根本不需要后期再修，这点对我们这种“能不动手就不动手”的懒人太友好了。 而且它那个 1.3B 的轻量版，居然只要 8.19GB 显存就能跑。 不过也别高兴太早，目前最长只能生成 15秒，想做长片还得拼凑，而且 $9.9 起步的订阅费对学生党不算特别友好。 如果不追求长叙事，只想搞点高质量短片，这玩意儿目前确实比 Sora 实用。 #AI工作流 #独立开发 #Wan26 #数字游民

ChatGPT App也支持“分支对话”功能了

claude申诉失败了。

订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。