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Kling 这次直接把桌子掀了：原生音视频同步。 实测下来，直接输入 Prompt，视频生成的瞬间，声音、口型、甚至背景里的车流声（环境音）全都有了。这就好比给 AI 装了个外挂大脑，它终于知道“说话”不仅仅是张嘴，而是要有情绪和节奏。 • 省钱：5秒视频只要 25 积分，成本直接降了 30%。 • 多角色不串味：同一个视频里俩人对话，AI 居然能分清谁是谁，音色没混，这在以前是灾难级的难题。 这效率提升是真的香，以前半天的活现在 5 分钟搞定。 #AI工作流 #Kling #独立开发 #数字游民
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
