Google 推出了一款叫做 CC 的助手。 它会在清晨自动整理你的邮件、日历与文档内容，并日程预览简报形式发到你的邮箱
Google 推出了一款叫做 CC 的助手
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现在网页版 Gemini 可以直接创建 Opal （ 一句话构建 AI 工作流）
，可以理解成 Gem（智能体） 的加强版。 顺便提一句，我个人理解工作流和智能体的区别是，一个工作流可能是由多个智能体组合。
OpenAI 推出了 GPT Image 1.5 ！！！
用了下，最让我“卧槽”的是它的文字渲染能力。以前生成的 Logo 全是火星文，现在让它写个 文字海报，连衬线体细节都给你对齐。所谓的“手术式编辑”也不赖，指哪改哪，光影居然没崩。而且 API 价格降了 20%。 虽然号称提速 4 倍，但生成一张图还是要30-45秒。隔壁 Google 的 Nano Banana Pro 只要10秒左右还能出4K图。但 GPT Image 1.5 目前超越了 Nano Banana Pro 位居 LMArena 文生图榜单第一（1264分）。 现在这局面很有意思：要快要去 Google，要细节控选 OpenAI。 #AI工作流 #独立开发 #数字游民 #OpenAI
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
