OpenAI 的 Realtime API 贵到让我肉疼
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以前总觉得“Flash”就是“降智版”,但这次真被打脸
。Gemini 3 Flash 实测下来,丢给它一坨屎山代码,218 tokens/s 的速度简直是在屏幕上飞。 最离谱的是在 SWE-bench 拿了 78%,写代码居然比自家 Pro 还强。 不过有一说一,价格涨到了 $0.50/1M tokens,比上代 Flash 贵了一丢丢。但考虑到它能少说废话直接出货,综合成本其实反而低了。 #AI工作流 #独立开发 #Gemini3Flash

YouTube 竟然整出了个 Playables Builder ( AI 游戏开发)。
底层是 Google 最新的 Gemini 3 Pro,这玩意儿离谱到什么程度?你给它一段话、几张图,甚至直接喂一段视频,它就能给你吐出一个能玩的交互游戏原型。 • 成本低得吓人:比起 Claude,Gemini 3 的编码成本直接砍掉 20 倍。 • 多模态逻辑:它不只是生成贴图,空间推理能力挺强,方块堆叠、横版动作这些逻辑它自己就能盘明白。 • 闭测现状:几个头部内测博主已经做出了采矿和益智类小游戏,虽然画质还没法跟 3A 比,但这种“零门槛”的冲击力太强了。 这绝对是独立开发者的福音,拿它来快速跑原型、测玩法。 我感觉游戏行业的门槛要被这波 AI 彻底踹翻了,以后人人都是策划。 大家觉得 AI 做的游戏,会有“灵魂”吗?👇 #AI工作流 #独立开发 #YouTubePlayables #Gemini3

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
