AI 开始原生支持「图层」编辑逻辑。
Qwen-Image-Layered 开源实测：直接生成分层 RGBA 图像，设计稿修改效率提升至少 3 倍。
以前用 AI 生成的是一张「死图」，改背景得靠 PS 慢慢抠；这个模型生成的是「透明叠层」，像拆开的胶片，每一层都能独立挪动。
💡 如果你是做电商图或 UI 的，建议周末在本地搭个 ComfyUI 流程试试。
#AI工作流 #Qwen #开源模型 #独立开发 #设计效率
AI 开始原生支持「图层」编辑逻辑。
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把 AI 语音接入 WhatsApp 。
ElevenLabs 刚更新了 WhatsApp 集成，真正实现了「一套配置，全渠道接单」。 1️⃣ 逻辑复用：以前网页和手机端得两头维护，现在后台配好知识库，同一个 Agent 既能在官网接客，也能在 WhatsApp 上用语音回消息，省了大概一半维护时间。 2️⃣ 交互体验：我在弱网环境下试了 Voice-to-Voice，延迟低得意外，而且语气甚至比真人客服还要有耐心，完全没听出是 AI。 3️⃣ 避坑提醒：这功能不是拿来玩的，必须要有 Meta 的 WhatsApp Business API 权限，审核和调用费是跑不掉的，适合有具体业务流的朋友。 如果你是做跨境贸易的，这套自动化组合值得折腾一下。 #AI工作流 #ElevenLabs #独立开发 #WhatsApp #自动化
Adobe 刚把 Runway Gen-4.5 塞进全家桶。
这不仅是简单的模型接入，而是彻底打通了「生成+修改」，以前要磨半天的特效现在几分钟搞定。 客户要「把背景换成阴天」，我得开 AE 搞半天。现在 Firefly 里直接用 Prompt to Edit，框选敲字立马生成，虽然偶尔边缘细节还得微调，但应付催命的甲方完全够用。 如果你是靠 Pr/AE 吃饭的剪辑师，这套组合建议尽早熟悉起来 。 #AI视频 #Runway #Adobe #工作流 #效率工具
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
