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这两天挖到了 Product Hunt 上热度很高的 NOIZ AI,实测确实能解决「AI 说话没味儿」的痛点。 原理其实特简单:它不让你调复杂的音高/语速参数,而是把 Emoji 直接当作情感指令。 加个 😢(流泪),AI 念稿时会自动带上明显的哽咽声和换气细节,做剧情类内容时很有感染力。 换成 😤(生气/傲慢),语速立马变急促,听着就像早高峰地铁里被挤到的路人。 以前我用 ElevenLabs 或其他工具,有时得反复试 Prompt 才能对上情绪。现在加个表情符号就搞定。 #AI工作流 #独立开发 #内容创作 #NOIZ #效率工具

, 5 分钟手搓一首原创。 这个本地 AI 写歌流,对我这种不懂乐理的内容创作者来说,算是补齐了最后一块短板: 1️⃣ 纯本地 NPU 运行:这点很惊喜,基于 Intel Core Ultra,完全不用联网。不用担心信号,隐私也都在本地,Demo 不怕泄露。 2️⃣ DeepSeek 加持:交互逻辑很顺,输入灵感或扔张图,词曲编唱全包。虽然达不到专业发行级,但生成个民谣做 BGM 完全够用。 3️⃣ 版权归属:生成的歌版权归自己,这比去网上翻半天还担心版权要省心太多。 如果你平时需要配乐又担心版权,建议拿它当 BGM 库试试。 #AI工作流 #AIPC #内容创作 #独立开发 #QQ音乐

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
