别再调参数了,用 Emoji 控制 AI 语音也许是新解法。
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我这周末扒了下 Nvidia 开源的 NitroGen 模型
,它会玩包括《巫师3》、《赛博朋克2077》在内的 1000 多款游戏。 这是一个通用的「视觉-动作」模型:给它看游戏画面,它直接输出手柄操作。 1️⃣ 原理像极了自动驾驶:没搞复杂的奖励机制,直接喂了 40,000 小时人类操作视频做行为克隆。我跑 demo 的感觉是,它虽然还做不到复杂解谜,但在动作反馈上的「直觉」 比 Bot 自然太多。 2️⃣ 对游戏开发的价值:以前做游戏 QA 测试得人肉肝或者写死板脚本,现在接入 Gymnasium API,理论上能让它自己跑图找 Bug。 3️⃣ 开源但有门槛:权重都在 Hugging Face 上,但对显存有一定要求。目前看它在 3D 动作游戏上表现比 RTS 强,毕竟还没学会微操鼠标。 如果你在游戏开发,建议赶紧去扒一下它的代码,这个看图操作的思路以后大概率是主流。 #AI工作流 #独立开发 #NitroGen #Nvidia #游戏开发

Gemini 是我练习外语口语的新搭子
,现在它的语音功能不逊色 Grok ,超强上下文非常适合当 AI 外教,每次对话完还能让它记录生词和句子保存到记忆中,在未来对话帮你循序渐进把外语用起来

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
