更多动态
，可能要省掉我每个月给 ElevenLabs 交的订阅费了。 主打「3 秒克隆」和「文本捏人声」，对于我们这种要做多语言视频的创作者来说，吸引力很大。 具体有两个新成员： 1️⃣ VoiceDesign (VD-Flash)：不用找现成音色，直接用 Prompt「捏」声音。 假如我想给独立开发的小游戏 NPC 配个“焦虑的中年侦探”音色，以前得在素材库翻半天，现在写几行指令就能生成。官方测试说在角色扮演场景下比 Gemini-2.5-pro 还稳。 2️⃣ VoiceClone (VC-Flash)：只需 3 秒干音就能克隆。 这对出海做内容太友好了，支持中英日等 10 种语言。我试着把我的中文克隆成西班牙语，语调的上下文断句比 Grok 要自然，没有那种明显的“机械感”。 虽然官方数据说错误率低了 15%，但我实测感觉在极快语速下还是偶尔会吞字，不过作为生产力工具完全够用了。 #AI语音 #独立开发 #Qwen #开源模型 #效率工具
，可能是目前普通开发者能本地部署的最强「AI 医生」。 这两周都在研究这个刚发布的 100B 模型，几个实测感受分享给想做垂直赛道的兄弟： 1️⃣ 架构聪明不吃灰：虽然是千亿参数，但用了 MoE（混合专家）架构。好比医院挂号，只唤醒对应科室的专家干活，而不是让全院医生一起上。在我这边的推理测试里，计算效率比传统稠密模型高不少。 2️⃣ 术业有专攻：官方数据在 HealthBench 拿了第一。我试着投喂了几份脱敏病历，对比 GPT-5，它在「解读医学黑话」和「诊疗逻辑」上确实更克制、更严谨，少了很多通用模型那种一本正经的胡说八道。 3️⃣ 隐私党福音：权重和代码都在 HuggingFace 上开源了。对于不想把敏感医疗数据传给公有云的独立开发者，这大概是目前国产化替代的最优解之一。 如果你在关注 AI 垂直落地，或者单纯想给家里存个「数字家庭医生」，这个开源模型值得一试。 #AntAngelMed #AI医疗 #开源模型 #独立开发 #效率工具
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
