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刚看完 SIGGRAPH Asia 2025 的发布，Mio 系统把数字人从“复读机”变成了有长期记忆的“交互智能”。 1️⃣ 记忆不再断片：以前用 Agent 跑长任务，关了窗口就忘上下文。Mio 的 Thinker 模块用了 OMNE 架构，能像人一样建立“叙事记忆”。它可以记住我两周前的代码习惯，甚至是我随口吐槽的甲方需求，这点对长期陪伴太关键了。 2️⃣ 拒绝面瘫：它的 Face Animator 能捕捉眼神闪躲、嘴角抽动这种微表情。不像某些开源 TTS 项目说话像念经。 3️⃣ 实测预期：官方 IIS 评分 76.0 看着很猛，高出 SOTA2 不少。不过按照经验，端到端的多模态渲染对本地显卡要求不会低，部署成本还得观望。 #AI工作流 #数字人 #Mio #交互智能 #独立开发
变成了可控的“后期精修”。 它现在的逻辑是“元素级编辑”，你可以像修图一样修视频： 1️⃣ 救命场景：上周我剪片子，客户临时反馈说产品展示的“光影太硬”。以前这种得重拍或者回达芬奇扣半天，这次我试着用 PixVerse 框选主体 + Prompt 调整光线，大概十分钟就发回去了。 2️⃣ 素材复用：如果你是做 MCN ，手里那点素材不够用，可以直接改拍摄角度或场景。实测把一段普通街景改成赛博朋克风，主体稳定性比直接重绘要高不少。 虽然比之前的全屏重绘准，但复杂动态下的人物边缘偶尔还是会“飘”，建议先拿非人像素材练手。 对于咱们这种单兵作战的创作者，能用 AI 解决的返工，就别浪费体力了。 #AI工作流 #PixVerse #视频制作 #独立开发者 #效率工具
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
