我的 ChatGPT 的年度总结出来了，大家的年度总结是什么？
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钉钉新发的 Agent OS，彻底把 AI 从「陪聊」
变成了能跑业务的「执行层」，不仅是软件升级，连硬件都整上了。 1️⃣ 物理外挂：DingTalk Real直接架在客户内网做 Local RAG。远程调教 Agent，数据全程不出域，安全感拉满。 2️⃣ 从 Chat 到 Action：以前用 ChatGPT 只是给建议，现在 Wukong Agent 能拆解任务。比如说「安排下周差旅」，它能自动跨应用调日历、比价、锁票，而不是只吐一堆文字让我自己订。 3️⃣ 开发者的红利：全面支持 MCP 。不用再给每个模型写「胶水代码」了，接入标准接口就能蹭上钉钉的 B 端流量。 ⚠️ 目前看硬件成本对个人有点高，但对小团队是刚需。 #AI工作流 #本地部署 #数字游民 #钉钉AgentOS #独立开发
剪视频别再死磕时间轴，我用这个「本地 AI Agent」
把粗剪效率提了快一倍。 Filmora V15 新出的 AI Mate，核心逻辑是把 Sora 2、Veo 和本地 NPU 缝合进编辑器，让软件能「听懂人话」自动干活。 我这周在 Mac 上高频实测的感受： 1️⃣ Action Mode 真的很省事：有一条素材，背景全是广播声，直接打字输入 "Remove noise & sync beat"，它自动就把降噪和卡点做完了。 2️⃣ 本地 NPU 更安心：它底层用了微软 Phi Silica 模型，很多指令理解是在本地跑的。签了保密协议的项目素材不用上传云端，这点比纯云端工具稳。 3️⃣ 素材救急：缺空镜直接调 AIGC 生成（接了 Sora 2 和 Veo 3 ），虽然目前看生成速度还得看网速，但拿来做过场动画是够用的。 ⚠️ 实测太复杂的长指令它偶尔会「幻觉」或误解，目前看它更适合处理重复性的机械劳动，别指望它能全自动剪出电影感。 比起 Adobe 全家桶的订阅费，这个对我的钱包确实友好很多。 #AI工作流 #Filmora #视频剪辑 #数字游民 #效率工具
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
