零提示词搞定跨境投放视频,这周帮我省了至少两天工时。
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我试了下Jan团队新开源的 Jan-v2-VL-Max。
终于蹲到一个不「脑雾」的本地多模态模型,跑长任务稳得可怕 实测把 30B 参数塞进显卡,专门解决 AI 跑复杂流程容易「走丢」的老大难问题。 1️⃣ 专治「长任务健忘症」:它用了 RLVR 技术(简单说就是给 AI 装了个「纠错雷达」)。以前我用脚本抓取网页数据再清洗,往往要人工盯梢,这次试了 20+ 步骤的 UI 自动化,逻辑链居然一直在线。 2️⃣ 民用显卡友好:官方给了 FP8 量化版,如果你跟我一样手持 RTX 3090/4090,显存压力比预期小。虽然知识广度不如 70B 模型,但在「执行指令」的稳定性上,我觉得比其他开源模型要扎实。 3️⃣ 隐私与离线:完全断网运行。我个人不太敏感隐私,对于部分在乎隐私的行业十分友好。 大家现在跑本地 Agent 还在用哪套模型?评论区分享下 👇 #AI工作流 #本地部署 #数字游民 #效率工具 #开源模型

快来领 Lovable Pro 两个月,可以免费用 Claude Max + Antigravity + Codex。
不过好像得用特定 IP 或者新号才能领到。 Code: NEXTPLAY-LOV-25

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
