
如果你跟我一样受够了本地生图的高「废片率」

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韩国这波 AI 反击有点意思,519B 参数却只用 33B 的算力?
刚发布的 SKT A.X K1,主打一个“大脑子小身板”。 技术很“鸡贼”:用了 MoE(混合专家)架构。这好比公司有 500 个顾问,但每次开会只拉最懂行的 30 个人进场。 韩语语境确实强:用它润色出来的敬语和行业黑话,比 GPT-5 更地道,少了很多“翻译腔”。 定位不同:它更像个“老师傅”,专门用来蒸馏小模型。这意味着以后可能用更低的成本,就能跑出高质量的韩语垂类模型。 #AI工作流 #A_X_K1 #独立开发 #数字游民 #大模型评测

实测快手的 CyberCut,它把“手搓剪辑”变成了“流水线生产”
,帮我解决了长视频变现的痛点。 1️⃣ 智能切片:以前我剪播客切片要搞一天,现在扔进直播回放,AI 自动抓取高光时刻。最惊喜的是 Auto-Reframing,横屏转 9:16 时人物自动居中,不用我一帧帧调位置。 2️⃣ 文本化剪辑:逻辑像改 Notion 文档,删文字=删画面。对于我们非剪辑专业出身的人来说,这种“粗剪”效率提升肉眼可见。 虽然涉及部分领域术语时字幕还得人工过一遍,但整体比我之前用其他剪辑软件生成的速度体感要快一些 。 #AI工作流 #视频剪辑 #数字游民 #CyberCut #效率工具

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
