
我用 Karpathy 刚发的 llm-council 跑了几天代码

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终于不用在 Twitter、CMC 和 K 线图之间来回切屏了。
我实测了 KuCoin 新出的原生 AI 助手 KIA,帮我把每日复盘的「纯体力活」时间压缩了至少 30%。 它不是那种只会聊闲天的通用 AI,而是个直接长在交易所里的「全职初级分析师」。 1️⃣ 自动写研报(In-depth Research):这是我最常用的功能。以前看一个新币要搜半天,现在扔给它,十来分钟它就能结合实时新闻、链上异动把情绪面和基本面揉成一份简报。 2️⃣ 技术面辅助:随手问它「大饼短期支撑位在哪」,它能结合图表给个大概参考。虽然深度不如老手自己画得精准,但用来快速缩小信息差够用了。 ⚠️ 别把它当「带单老师」,它本质是高效的信息过滤器,最终决策还得靠自己。目前普通用户每天有 20 次快问和 2 次深度研报的免费额度(按日重置),对日常盯盘来说够用。 你现在的 Web3 工作流里,有哪些环节已经用 AI 替代了? #AI工作流 #Web3工具 #KIA #数字游民 #效率提升

试了下 Qwen-Image-2512
,这可能是目前开源界最顺手的生图模型。 1️⃣ 文字排版真的强:直接 Prompt 生成带字布局,不仅单词拼对率高,连字体设计感都在线,不用再开 Canva 二次加工。 2️⃣ “AI 味”少了很多:以前用 SD 跑真人都自带磨皮滤镜,这个版本把皮肤纹理和光影还原得很“糙”,做 Landing Page 素材反而更有质感。 目前看 AI Arena 的盲测数据,它在开源梯队里确实属于第一梯队。虽然本地部署对显存有点要求,但作为生产力工具,这点配置投入值得。 #AI工作流 #QwenImage #开源模型 #独立开发 #效率工具

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
