广告投放测素材测到头秃？ Arcads 成功实现把“拍视频”变成了“跑脚本”。
靠它 2 小时搞定了原本需要拍两天的 A/B 测试的素材量。
它把“找演员+背词+拍摄”给 API 化了：
1️⃣ 批量裂变：我写好 1 个脚本，选 5 个不同风格 AI 演员，一键生成多语言版本。对于不想露脸的内容创作者，省了制作成本。
2️⃣ 场景避坑：亲测它最适合讲 SaaS 或 App 痛点。如果你是卖衣服鞋子这种强实物展示的，还是得自己拍 B-Roll 混剪，光靠它生成的有点“干”。
虽然成片还得进剪映细调字幕节奏，但作为素材“底料”绝对够了。
大家现在做海外投放，素材本地化是外包还是用 AI 搞？
#AI工作流 #独立开发 #Arcads #增长黑客 #出海营销
广告投放测素材测到头秃？ Arcads 成功实现把“拍视频”
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字节搞了个叫 AnyGen 的字节版 Manus，支持定时执行
，支持连接mcp。 我试了下的确和 Manus 很像，也是直接交付结果，而不是答案。 目前功能有做ppt，调研，数据分析，总结视频，以后估计能干更多活。 目前唯一的缺点不能调用本地浏览器，只能用云端浏览器，干活的时候容易遇到弹登陆，真人验证等问题 https://www.anygen.io/home?invitation_code=988UYPTR1LAXGEI
终于不用在 Twitter、CMC 和 K 线图之间来回切屏了。
我实测了 KuCoin 新出的原生 AI 助手 KIA，帮我把每日复盘的「纯体力活」时间压缩了至少 30%。 它不是那种只会聊闲天的通用 AI，而是个直接长在交易所里的「全职初级分析师」。 1️⃣ 自动写研报（In-depth Research）：这是我最常用的功能。以前看一个新币要搜半天，现在扔给它，十来分钟它就能结合实时新闻、链上异动把情绪面和基本面揉成一份简报。 2️⃣ 技术面辅助：随手问它「大饼短期支撑位在哪」，它能结合图表给个大概参考。虽然深度不如老手自己画得精准，但用来快速缩小信息差够用了。 ⚠️ 别把它当「带单老师」，它本质是高效的信息过滤器，最终决策还得靠自己。目前普通用户每天有 20 次快问和 2 次深度研报的免费额度（按日重置），对日常盯盘来说够用。 你现在的 Web3 工作流里，有哪些环节已经用 AI 替代了？ #AI工作流 #Web3工具 #KIA #数字游民 #效率提升
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
