
字节搞了个叫 AnyGen 的字节版 Manus,支持定时执行

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Google Cloud 发布了《AI Agents Handbook》
(AI 代理手册),帮助企业快速将 AI Agent 落地 https://services.google.com/fh/files/misc/ai_agents_handbook.pdf

广告投放测素材测到头秃? Arcads 成功实现把“拍视频”
变成了“跑脚本”。 靠它 2 小时搞定了原本需要拍两天的 A/B 测试的素材量。 它把“找演员+背词+拍摄”给 API 化了: 1️⃣ 批量裂变:我写好 1 个脚本,选 5 个不同风格 AI 演员,一键生成多语言版本。对于不想露脸的内容创作者,省了制作成本。 2️⃣ 场景避坑:亲测它最适合讲 SaaS 或 App 痛点。如果你是卖衣服鞋子这种强实物展示的,还是得自己拍 B-Roll 混剪,光靠它生成的有点“干”。 虽然成片还得进剪映细调字幕节奏,但作为素材“底料”绝对够了。 大家现在做海外投放,素材本地化是外包还是用 AI 搞? #AI工作流 #独立开发 #Arcads #增长黑客 #出海营销

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
