目前顶级的 AI 域名有智谱的 z.ai ，马斯克的 x.ai ，谷歌的 g.ai 。
下一个顶级 AI 域名会是什么？
目前顶级的 AI 域名有智谱的 z.ai ，马斯克的 x.ai
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找到了一套新“玩具”。
Liquid AI 开源了 LFM2.5 小模型家族，其中包括基座模型（Base），指令模型（Instruct），日语优化模型，视觉模型，音频模型来实现在本地部署更快、更私密、可离线的 Agent /助手。
Lightricks 的视频生成模型 LTX‑2（与 NVIDIA 在
RTX/ComfyUI 深度合作），官方介绍说实现了在本地 RTX 设备生成长达20秒、4K分辨率、50帧/秒的视频，并内置原生音频
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
