我只能说 Cloudflare 大善人！！
Cloudflare 推出了一键部署 Openclaw（之前叫 Clawdbot） 的功能，不用额外购买Macmini，让Openclaw 部署在 Cloudflare 的 Worker上，用 R2 储存数据。
我只能说 Cloudflare 大善人！！
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Manus 也可以通过 Telegram 给 Agent 下达任务了
，操作 Agent 会消耗 Manus 账户的积分，免费层用户每天有 300 赠送积分，大概够完成一个简单的任务。
我折腾了一周，在 Windows 原生环境和wsl环境上测试了
clawdbot（moltbot） ，并接入了飞书。 怎么说呢，它确实能帮你真的干活，但调用 AI API 延迟太高了，回复消息很慢，不知道是不是 Windows 环境的问题，或者是我网络的问题，也可能是大模型的问题。 下一步考虑是在 Linux 平台部署或者买一台 Mac mini，但我认为这玩意儿在 Windows 平台才能实现生产力最大化。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
