网易有道开源了无脑版 OpenClaw，叫做“有道龙虾”（LobsterAI），这也是我用过最简单的本地部署个人 Agent ，支持飞书、钉钉、 Telegram 、 Discord 通讯，也支持桌面应用通讯，内置了一些常见的办公 Skills ，同样拥有长期记忆，另外还支持本地和沙盒两种运行模式。
网易有道开源了无脑版 OpenClaw，叫做“有道龙虾”
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Gemini 3.1 Pro 来了！
！ Gemini 3.1 Pro 的ARC-AGI-2（解决全新逻辑模式的能力）上获得77.1%，推理能力是 Gemini 3 Pro 的两倍。
这几天有不少跑分更高，上下文更长的新模型出来
。对于我个人来说，相比模型能力现在我会更关注模型价格，模型价格越低意味着个人或者一人公司（OPC）将 AI 落地的可能性越大，可以没有顾虑的将 AI 能力投入生产，获得回报。 比如除夕夜新出的 Qwen 3.5 能力和 Gemini3 Pro 旗鼓相当，但价格每百万 Token 只要 0.8 人民币，能真正在 OpenClaw 上实现爽用， Agent 投资回报率（ROI）拉满，一个月用量下来确实会比雇人更便宜。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
