Manus推出了桌面版，落地到真实环境了，现在本地agent赛道有点拥挤。
桌面版manus可以用对话下发任务，它在你的设备中执行工作流（做幻灯片、建网站、开发应用、处理本地文件、会议翻译等）。
Manus推出了桌面版，落地到真实环境了，现在本地agent赛道有点拥挤
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AI 把“做产品”的门槛降到了极低，但增长和分发依然是最难的一步。
今天看到 Okara 发布 AI CMO，思路其实很有意思： 你只需要输入自己的网站， 系统就会自动部署一组增长 Agent，开始帮你拉流量、做分发、找用户。 它试图解决的是很多 AI 创业团队的共同问题： 产品很快做出来了，但没人会做营销。 这个 AI CMO 的定位其实很明确： • 覆盖多渠道增长：SEO、GEO、AI 内容、Reddit、Hacker News、X • 自动生成内容、分发内容、参与社区讨论 • 试图替代一整套传统营销组合： 招市场 → 找 SEO agency → 请内容写手 → 社媒运营 → 社区运营 价格也很激进：$99/月
智谱系 Z.ai 推出了GLM-5-Turbo专门针对OpenClaw（
一种偏向真实世界 Agent / 智能体工作流）的场景进行了深度优化。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
