Google AI Studio刚更新了vibe coding功能，从前端进化到了全栈
新Antigravity coding agent：更懂项目结构，能做更复杂的多步代码改动
内置了Google另一款产品Firebase：一键接数据库（Firestore）+ 登录（Auth），把后端补齐
支持外部库、Secrets Manager、跨设备续写、Next.js 等
这基本是在把“提示词 → 全栈应用”做成默认路径。
Google AI Studio刚更新了vibe coding功能
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微信可以接入openclaw了，但wechat不支持
在微信里打开：我 → 设置 → 插件 如果看不到相关入口，先把微信升级到最新（版本8.0.70），再把微信彻底后台关闭后重新打开。 在安装了openclaw的设备终端执行： npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 执行安装命令后，终端会提示并显示二维码，用你的微信扫码确认（相当于授权这台 OpenClaw 设备与微信连接）。
Adobe Firefly Custom Models 公测来了
：用你自己的 10–30 张作品训练一个“专属风格模型”，把风格/角色/摄影质感做成可复用的资产。 对品牌和内容创作团队来说，终于能实现风格一致性规模化了。从系列海报、角色IP到跨渠道素材，都能稳定产出。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
