Google也搞数字助理了，个人agent风口很大
Google最近在公司内部引入了一个叫Agent Smith（史密斯特工）的工具，可以实现异步运行，用户下达任务给它在后台完成。还具备自己规划与执行工作流的能力。
目前只是Google公司内部的工具，估计过个一两个月才会推给用户。
Google也搞数字助理了，个人agent风口很大
更多动态
拿到了accio的邀请码，有点像claude worker企业版
，目前accio支持市面大部分模型，包括opus4.6和gpt5.4，且免费。
这可能是企业数字助理（虚拟员工）最好的落地方案
今天在本地docker容器部署了bytebot，它是一个拥有可视化电脑的agent，在浏览器用自然语言给agent下达任务（可复用可定时），它能自动操控容器内Linux桌面上的任何应用。 比如我让它检查今天北京的天气，它就打开了浏览器搜索天气，然后告诉我结果。当然你还可以让它帮你发邮件、打开vscode开发项目、做PPT或其他文员工作。 相比openclaw，bytebot图形桌面更加直观，普通用户也能看懂agent在干嘛，缺点是只支持有视觉识别的模型，费token，每一步操作都要截图识别，速度很慢。 为什么说企业很适合，本地容器化安全，企业成本不敏感，最主要是可视化员工上手快
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
