
拿到了accio的邀请码,有点像claude worker企业版

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claude code最新版本更新了一个computer-use mcp
,通过屏幕截图+图片识别+模拟鼠标键盘实现控制电脑gui应用。 https://github.com/domdomegg/computer-use-mcp 但我用非opus模型试了下,效果差强人意。首先速度很慢,其次token消耗吓人,最后浏览器操作会被识别出来自动化,容易弹人机验证。 分享一个我自己写的类似的skill,是通过Apple script从系统层面控制macOS的gui应用,不需要截图、识图,完全像真人一样控制鼠标键盘。但只支持macOS,不支持其他系统。 https://github.com/haoyiyin/applescript-skill

Google也搞数字助理了,个人agent风口很大
Google最近在公司内部引入了一个叫Agent Smith(史密斯特工)的工具,可以实现异步运行,用户下达任务给它在后台完成。还具备自己规划与执行工作流的能力。 目前只是Google公司内部的工具,估计过个一两个月才会推给用户。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
