Cursor 现在支持在手机上运行了
无论在什么地方，只要你想，就可以用手机发起任务驱动开发机（devbox）工作。
Cursor 现在支持在手机上运行了
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阿里百炼龙虾套餐（Coding Plan）新增了qwen3.6-plus
这个模型在llm arena code排行榜上位列第八，仅次于claude、gpt、gemini。
我用龙虾 OpenClaw 框架搭建了一套本地“Claude Code”
替代方案：一个由6个角色组成、基于任务图驱动并带严格PR门禁的多Agent流水线系统。 1. 强角色边界（拒绝“AI群聊”） 6个角色分工清晰且互相制衡： • Leader：只做调度与汇总，不写代码 • Researcher：负责分析与设计，不做实现 • Coder：只负责实现，不能审批 • Reviewer：只做审批（APPROVE/REJECT），最小信息决策 • Tester：独立测试，不改代码 • Writer：生成文档，不虚构细节 本质是把软件公司组织结构“编码化”。 2. 中心化编排 + 上下文隔离 采用Leader为中心的星型拓扑，禁止Agent间直连；每个Agent拥有独立Workspace与Memory，避免上下文污染，提高专注度与稳定性。 3. 产物驱动协作（Artifact-driven） 流程由标准化产物驱动，而非对话： design_spec、patch、test_report、approval_decision 等成为唯一交接依据，彻底从“对话流”转向“制品流”。 4. 异构模型分工 不同角色绑定最适合的模型：调度、分析、编码、评审、文档各用所长，避免单模型浪费。 5. 显式门禁（Task Graph） 内置状态机控制流转： • 无 patch 不得进入测试 • 无 test_report 不得提审 • 无 APPROVE 不得提交 将CI/CD流程原生嵌入多Agent系统。 目前该6角色系统已跑通GTM Agent的MVP（含认证、落地页、支付集成等任务）。整体体验像“一人指挥一支工程团队”。 下面是这套多Agent团队系统的模板，欢迎star+fork👇 https://github.com/haoyiyin/openclaw-team-template/blob/main/README.zh-CN.md
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
