Google还是太超前了，YouTube Shorts 上线了"用我的 AI 头像生成视频"功能
创作者只要录制一段"真人自拍"（读几句提示词采集人脸和声音），就能克隆出一个超写实的数字分身。
以后只需要输入文字脚本，AI 就能用你的脸和声音自动生成 8 秒的 Shorts。
所有 AI 生成的视频都会打上 SynthID 和 C2PA 水印，头像数据只有你自己能用，3 年不用自动删除。目前全球上线（欧洲除外），18 岁以上且有 YouTube 频道的用户可用。
Google还是太超前了
更多动态
我把 openclaw 换成了 hermes，龙虾圈的"爱马仕"了解下
年前玩 OpenClaw 玩了三个月，试了 Hermes 两天后，我直接把主力切过来了。 打个比方，OpenClaw 像是个毛坯房，水电通了能住，但想舒服得自己铺地板、搞插件。Hermes 则是精装房，拎包入住，物业还会自己修东西。 几个用下来的真香体验： - 不折腾：跑长任务从来不“失联”，不用总去问“还在跑吗”。 - 能进化：它会自动把复杂的操作存成技能，下次直接调；报错了还会自己修 Skill，不用人管。 - 巨省钱：对模型不挑食，我用 qwen3.6-plus 依然丝滑，API 费用比之前省了一大截。 - 记性好：记忆是带索引的数据库，不是无限膨胀的记事本，越用越懂你。 想折腾细节选 OpenClaw，想省心省事、长任务靠谱，Hermes 目前是开源圈里最好的选择。 项目地址： https://github.com/nousresearch/hermes-agent
阿里百炼龙虾套餐（Coding Plan）新增了qwen3.6-plus
这个模型在llm arena code排行榜上位列第八，仅次于claude、gpt、gemini。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
