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Hermes agent 确实挺香,跑过几次小时级的长任务很稳
我把这几天踩的坑和真正能落地的配置都理了一遍。除了基础的一键安装,我最后总结了几项参数: 记忆系统我直接用本地化的 holographic 省心省钱,浏览器自动化试了一圈发现放弃 Docker、改用桌面 Chromium 才彻底不弹人机验证,跑长任务必调压缩阈值防爆内存。 最后还把我修自定义 Provider 识别问题的 PR 分支也放进去了,想少走弯路,直接照着这份配置抄。

我把 openclaw 换成了 hermes,龙虾圈的"爱马仕"了解下
年前玩 OpenClaw 玩了三个月,试了 Hermes 两天后,我直接把主力切过来了。 打个比方,OpenClaw 像是个毛坯房,水电通了能住,但想舒服得自己铺地板、搞插件。Hermes 则是精装房,拎包入住,物业还会自己修东西。 几个用下来的真香体验: - 不折腾:跑长任务从来不“失联”,不用总去问“还在跑吗”。 - 能进化:它会自动把复杂的操作存成技能,下次直接调;报错了还会自己修 Skill,不用人管。 - 巨省钱:对模型不挑食,我用 qwen3.6-plus 依然丝滑,API 费用比之前省了一大截。 - 记性好:记忆是带索引的数据库,不是无限膨胀的记事本,越用越懂你。 想折腾细节选 OpenClaw,想省心省事、长任务靠谱,Hermes 目前是开源圈里最好的选择。 项目地址: https://github.com/nousresearch/hermes-agent

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
