OpenAI 官方龙虾来了，Codex 桌面端大更新
Codex 可以直接操控电脑了，它现在自己会开浏览器查资料、写代码、改 UI、跑 CI/CD、定时触发任务，全流程不用人管：
• 后台控制电脑 — 独立操作鼠标键盘，不需要你在前台看着
• 内置浏览器 — 自己查文档、调试页面
• 图像生成（gpt-image-1.5）
• 持久记忆 + 定时任务调度
• 90+ 插件，覆盖了 JIRA、GitLab、CI/CD 这些工作流
OpenAI 官方龙虾来了，Codex 桌面端大更新
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今天刷到其他博主用中文名+身份证复活wise的案例，我又试了下还是失败了
，现在累积封了三个邮箱和手机号。 第一个wise账号是护照+拼音（名-姓顺序）+扫脸注册，因为收到非同名（其实是同名，但顺序是姓-名）入账被封。 时隔两年，第二个wise账号护照+拼音（姓-名顺序）+扫脸注册，入金激活后没多久被封。再次时隔一年，第三个wise账号身份证+中文名+扫脸注册，注册完十分钟后被封。 总结下，wise被封等于永远封禁，基本没可能复活，除非改出生年月日、换国籍，或者整容。
Anthropic 发布了 Opus 4.7
。是目前公开能用的最强 Claude，虽然他们还有个更猛的 Mythos只搞内部项目不外放。 这次升级全在刀刃上： • 干完自检：跑完长任务会先自查再汇报，幻觉少了很多。 • 预算控制：直接给 Token 上限，模型自己规划怎么花（思考还是调工具），不再无脑烧钱。 • 自适应思考：不用手动调参了，模型根据难度自动决定想多久。 • 高清原图：终于支持高分辨率图片输入。 Opus 4.7换了新 Tokenizer，同样的内容，Token 消耗量相比上一代大概涨了 35%。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
