被OpenAI GPT Image 2.0新版本惊艳到了，文本渲染几乎完美，生成的手绘航海日志字迹清晰，真实
被OpenAI GPT Image 2.0新版本惊艳到了
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Canva 新功能 Magic Layers 真好用啊
，把图片拆成可编辑的图层，并保持原生字体。 以前我经常在lovart用edit elements，它也是拆解图层的功能，但会丢字体导致排版错乱，拆完后还需要自己挨个调整排版，很麻烦。 canva的magic layers效果就好多了，AI 自动识别图片中的文字、前景对象和背景，拆成独立图层。文字字体不变，能直接编辑文本框，元素随便移动替换，排版不会乱。 目前还在 Beta，Pro 用户每月 500 次，免费用户额度少点。
给你的agent（openclaw/hermes）装个眼睛
我之前让 Agent 读个网页，得折腾爬虫，或者花钱买 API 额度，还很容易封IP。 这个Dokobot 的思路很直接，让 AI 直接连你本地的 Chrome。一行命令，你浏览器里能看到的内容，Agent 就能读。 Agent 读页面用的是你当前的浏览器环境。这意味着你的 Gmail、Twitter、各种账号后台、甚至付费墙内容，Agent 都能直接读。不需要倒腾 Cookie，不需要重新登录。 本地模式完全免费，没有额度限制。对比 Firecrawl 或者 Browserbase 这种按量计费的云端爬虫服务，简直降维打击。 例如在TG上跟 openclaw 说：“帮我看下邮箱里客户刚发的报价单。”。 Dokobot 会直接调取你已登录的 Gmail，提取内容转成 Markdown 喂给 openclaw。全程不用配 API，也不用操心反爬机制。 🔗 dokobot.ai
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
