太搞笑了，员工成AI饲料
Meta为了教 AI 怎么用电脑，在美国员工电脑上装了监控软件，强制记录鼠标轨迹、键盘输入，甚至屏幕截图。
员工每天 8 小时的机械操作被实时转化为数据集。Meta 省了标注成本，把员工变成了生物传感器。
Meta说数据不用于考核，但内部心态已经崩了。毕竟没人愿意自己点的每一个按钮，都变成训练 AI 替代自己的燃料。
太搞笑了，员工成AI饲料
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SEO 公司，可能要倒闭了
我最近在用一个叫RankAI 的产品，做SEO和GEO效果还不错。 它是一个“自己干活”的agent，能自己找网站关键词；自己写内容（SEO + GEO都一起优化），自动发到 WordPress / Shopify / Webflow上。 如果3 周没上搜索排名，直接推倒重写，直到上榜为止。
Canva 新功能 Magic Layers 真好用啊
，把图片拆成可编辑的图层，并保持原生字体。 以前我经常在lovart用edit elements，它也是拆解图层的功能，但会丢字体导致排版错乱，拆完后还需要自己挨个调整排版，很麻烦。 canva的magic layers效果就好多了，AI 自动识别图片中的文字、前景对象和背景，拆成独立图层。文字字体不变，能直接编辑文本框，元素随便移动替换，排版不会乱。 目前还在 Beta，Pro 用户每月 500 次，免费用户额度少点。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
