左边是DeepSeek-v4-pro，右边是GPT-5.5，在相同prompt下开发类似多邻国App的效果，左边还是右边？
另外DeepSeek-v4-pro确实很便宜，半小时写完只花了 1 CNY
左边是DeepSeek-v4-pro，右边是GPT-5.5
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领到了小米的 100 万亿 Token
申请日期4.28 到 5.28，赠完为止。个人、团队、企业都能申请。最高 Max 档 16 亿 Credits（约 ¥659）。 去 100t.xiaomimimo.com 填表申请，3 个工作日左右等评估邮件（一般秒过）。用申请邮箱登录开放平台，24h 内到账。 送的 Token Plan 可以直接调用开源的 MiMo-V2.5 系列，支持 100 万上下文。
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Nano Omni
：一个模型实现文本/图像/视频/音频 30B MoE（激活仅 3B）混合架构。不需要拼 STT + 视觉模型 + LLM，所有模态在同一序列里联合推理，不是事后拼接。 - 文档：原生支持 100+ 页，动态分辨率最高 1840×1840 - 视频 + 音频：Conv3D + EVS 压缩，音画联合推理，支持 20 分钟音频 - GUI Agent：截图理解 + 自动操作，OSWorld 47.4（Qwen3-Omni 29.0） - 吞吐：多文档 7.4x、视频 9.2x 于同类开源 omni 过去做多模态要跑 STT + 视觉 + LLM 三个循环，现在一步搞定。客服 agent 可以同时"看"屏幕 + "听"录音 + 查百页合同，一个推理循环输出，上下文不断。金融 agent 同步读财报、听业绩会、看图表，统一出结果。 开源（NVIDIA License），BF16/FP8/NVFP4 权重已上 HF。OpenAI 兼容 API，消费级显卡Ollama / vLLM 可以本地部署。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
