豆包在 App Store 挂出了订阅制声明，三档：68 / 200 / 500 元/月。
最贵那档换算下来，比 ChatGPT Plus 贵三倍还多。
官方的说法是基础功能永远免费，付费版走 PPT 生成、数据分析、影视制作这些吃算力的活儿。客户端里暂时还看不到付费入口，大概率只是先占个位。
国产 AI 免费的窗口期，可能真要关了。就看 DeepSeek 能撑多久。
豆包在 App Store 挂出了订阅制声明，三档
更多动态
Cursor 收你 $20/月的事，有人想用 $1 搞定。
Command Code 刚上线的 Go 套餐，$1/月的 AI 编程 Agent，能自动写代码、改 bug、跑完整项目。底层跑的是 DeepSeek V4 Pro，全精度不缩水。 算力成本够低，$1 的订阅价覆盖完还有剩。 这赛道真是又挤又卷 https://commandcode.ai/pricing
同一个 AI，为什么别人用起来比你好 10 倍？
用 ChatGPT 时回答时好时坏，不是模型的问题，是用法的问题。过去三年我踩了不少坑，总结出三层用法。 第一层：怎么问 "帮我写个文案"出废话；"帮我写一条朋友圈文案，推广大学城附近奶茶店，目标大学生，语气轻松，不超过50字"能直接发。几个要点：说清你是谁、指定格式、给例子、限范围。进阶的：给具体角色（"你是做20年风投的合伙人，风格直接毒舌"），加"一步步分析"提升准确率，直接贴样本比描述格式管用，末尾让它自查过滤低级错误。 第二层：给它看什么 AI 有上下文窗口上限，聊久了前面内容会被挤掉。新话题开新对话，关键信息放开头或结尾，主动喂资料别让它自己编，给最核心的20%效果好过全塞。聊久了让它总结再开新对话，善用 Project/Memory 存常用资料。 第三层：搭系统 同一个模型在不同产品里体验差很多，差别在中间那层约束系统。我做的开源 AI 客服 Basjoo 就是在搭这个系统：知识库管 context，规则管约束。核心思想：每次犯错加一条规则，让它不再犯。 三层嵌套不是三选一：Prompt 管怎么问，Context 管看什么，Harness 管整套纠错系统。先练好第一层，再注意第二层，慢慢搭第三层，每上一层 AI 表现跳一个台阶。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
