
Anthropic 今天可能要改变 AI 助手的定义。

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Adobe 新出了个 AI Agent,嵌在 Acrobat 里。
能实现和PDF 文件直接聊天,问它"核心结论是什么",它给你扒出来。然后支持一键转 PPT、播客音频、博客或推文。 还能把 PDF 变成交互页面发出去,收件人跟文档对话,AI 用你的语气回答。

AI数字人在OnlyFans 月入 $43,000
美国一个大学生搭了个叫Maya的数字人,在OnlyFans一个月收获$43,000订阅费。 原理很简单,Claude 写所有聊天,Flux 生成照片,ElevenLabs 克隆语音。Maya整个人设是 4 个 markdown 文件,12KB,跑在一台 $400 二手 MacBook 上。 这四个文件分别是: persona.md — 她是谁。 voice.md — 她怎么出声。 flux.md — 她长什么样。 brain.md — 她记得什么。 Claude 回复前读全部 4 个文件,回复后自动从对话里提取新事实写进 brain.md。被问是不是 AI,就用一条语音消息岔开话题。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
