
你的龙虾还不会做 PPT?

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离职前,我把自己做成了AI员工。
交接文档是死的,做事方法论和判断力写不进去。于是我用 Hermes Agent 做基座,DeepSeek 做脑子,NotebookLM 当知识库,把自己所有的产品文档、周报、方案、技能全喂进去,接进飞书。 肉身离职,数字分身留下。做PPT、写周报、检索文献、调研客户,直接指挥它干活。 难的不是技术,是把你会的东西整理出来喂给它,这个过程本身也是一次对自己的梳理。

最适合龙虾(agent)的免费模型
蚂蚁百灵发布了万亿思考模型 Ring-2.6-1T。 1T 总参数,63B 激活,能调推理强度,high 跑 Agent 工作流,xhigh 啃硬核推理。 PinchBench 87.60 超过了 GPT-5.4 xHigh 和 Claude Opus 4.7 xhigh,ARC-AGI-V2 77.78 打平。 OpenRouter 免费体验中,后续会开源 openrouter试用: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t:free/activity

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
