
AI 建站工具终于解决了"建了但没人能找到"的问题。

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Google 搞了个魔法鼠标,有点牛逼
Magic Pointer 能识别到鼠标指针周围的视觉和语义上下文,用 Gemini 处理。指着 PDF 说"总结这个"出摘要,指着表格说"变图表"就转换。不用把内容复制到 AI 对话框里了。 AI Studio 已经有 demo 可以玩,Chrome 的 Gemini 正在集成,Googlebook 笔记本会内置。

jina最强向量模型来了
以前做多模态检索,文本一套模型,图片一套,音频又一套,索引也得分着建。 v5-omni 把这四件事合成一个模型了。文本、图片、音频、视频丢进去,出来的是同一套向量,直接放一个索引里搜。 已经在用 jina v5-text 的更省事,老索引不用动,新内容直接用 omni 编码就行,跨模态检索马上能用。 模型不大,部署门槛不高,私有化跑得起来。唯一要注意的是视频能力还差点意思,另外三个模态够用。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
