欣赏下50万美元制作的AI电影
Higgsfield AI 用Seedance 2.0 做了部95分钟动作奇幻片《Hell Grind》，在戛纳放出了预告片。
这是导演带15人团队，全片AI生成，成本是传统制作的零头都不到。
欣赏下50万美元制作的AI电影
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为了教育邮箱，我给自己造了一所大学
前阵子注册一个产品，必须要学生邮箱。就去闲鱼搜了一下。 发现有商家在卖 .edu 教育邮箱，每天几百单，自动发货，日流水过百。 我买了一份，拿到了一个 xxx@xx.edu.kg 的邮箱，能正常收信。 然后我就开始琢磨：这些人到底是怎么批量生产教育邮箱的？ 发现原理非常简单，一个看起来像学校的官网 + 一个 .edu 后缀的域名 + 一个能收信的邮箱系统，就可以了。 于是我自己动手写了一个叫做Nexatech的学校，图片全是nanobanana生成，能绑notion激活教育plus版。 学校官网有专业、招生、校园、师资、新闻；支持管理员批量建号，学生登录收件，支持封禁、重置密码、留存清理； Cloudflare Email Worker 接收邮件写入 Supabase，不需要自己架邮件服务器。 整套架构 Next.js 15 + Supabase + Cloudflare，部署到 Vercel 就能跑。 开源地址： github.com/haoyiyin/nexatech 在线演示： nexatech.edu.kg 感兴趣的朋友可以试下 账号： test@nexatech.edu.kg 密码：testtest
DeepSeek 官方发了一条重磅公告
，把V4 Pro原定 2026/05/31 结束的 75%折扣，直接变成正式定价，不再到期。 对比其他模型，DeepSeek真是大善人。比GPT-5.5便宜35倍，比Claude Opus 4.7便宜29倍。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
