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微软开源了 Fara1.5,直接跑在你电脑上,看浏览器截图,操作鼠标键盘,替你把网页任务干完。不是 demo,是可以部署的东西。 它能填表、跨网站比价、搜信息做汇总、订餐订酒店。遇到拿不准的事会主动停下来问你,不会闷头乱搞。跑在沙盒里,碰不到你的文件,每步操作都有记录。 27B 版本任务成功率 72%,超过 Operator 和 Gemini。 开源的,模型、沙盒浏览器,全部可下载。

知识库后端从 Qdrant 换成了 R2R(PostgreSQL + pgvector),上传 PDF/CSV 进去就能被智能体引用,URL 抓完自动入库,不用再手动点"训练"。 网页抓取拆成了 Scrapling 独立服务,TLS 指纹伪装,完全本地免费,比之前 Jina Reader + trafilatura 降级链靠谱多了。 添加了用户角色管理和注册引导页面,三级权限(超管、管理员、客服),引导注册的用户自动成为超管。 前端重写了,做成液态玻璃效果,所有页面都铺了玻璃卡片和流体动画。 项目地址: github.com/haoyiyin/basjoo

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
