600多一个月的小米Max token套餐用完了，16亿credit大概能消耗8亿多token。
前半个月用的少，后半个月在高频调用，自己用下来感觉MiMo-V2.5-Pro的agent能力强，多模态模型，自带视觉识别；vibe coding能力中规中矩。大家觉得性价比怎么样？
600多一个月的小米Max token套餐用完了
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review代码还是gpt好使，但千万别开go
，昨晚review两三小时就用完了，今天又开了个plus，用了一上午，周余额仅少了2%
腾讯刚开源了一个东西，直接把 AI Agent 的 Token 消耗减少
60% 叫 TencentDB Agent Memory，就是一个给 AI 装了个"长期记忆"。你跟 Agent 聊过的所有东西，它不会每次都从头问你，下次直接记得。 原理是把对话内容分层存，重要信息压缩成符号，不重要的扔到外部。上下文窗口不再越聊越满，Token 自然省下来了。 实测下来，Token 消耗降低 61%。同样的内容，花不到一半的钱。 完全本地运行，不需要额外调 API，SQLite 搞定。MIT 协议，随便用。 接入方式： OpenClaw 用户一行搞定： openclaw plugins install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb openclaw gateway restart Hermes 用户直接 Docker 起： docker run -d --name hermes-memory \ -p 8420:8420 \ -e MODEL_API_KEY="$MODEL_API_KEY" \ -e MODEL_BASE_URL="$MODEL_BASE_URL" \ -e MODEL_NAME="$MODEL_NAME" \ -e MODEL_PROVIDER="$MODEL_PROVIDER" \ -v hermes_data:/opt/data \ agentmemory/hermes-memory:latest
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
