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Helio 这个产品把多个 AI agent 放进团队现有的频道和任务板,和真人一起领待办清单、完成工作、发邮件,一起讨论。真人只需要在关键节点审核签字。 不需要在不同工具之间切来切去。AI 自主推进任务,高风险操作走真人审批,所有操作可追溯。就是有点贵,我发布一个任务消耗3美金。 这个和我之前用openclaw搞了个多agent团队协作开发有点像,不过是通过md更新任务,无法可视化

学起来,最近出了个新agent基座pi agent,MIT开源协议,Pi 的设计理念是"让 Pi 适应你的工作流,而不是反过来"。 pi的系统提示词是已知最极简的,每次对话消耗token也极少,你可以基于pi扩展任意能力(技能、提示词、插件等)来搭建完全属于自己的agent产品,自用或商用。 比如,我给pi安装了commandcode提供商插件,将commandcode的go计划(1美元/月,提供40美元deepseek额度)接入了pi。 并给它安装了基础skill和SEO专属skiil,让pi成为一个专业的搜索引擎优化agent产品。

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
