阿里国际把 PicCopilot 和 Google Ads 打通了。
做跨境的不用再在 Canva 做图、下载、去 Google Ads 后台调尺寸。
PicCopilot 的 AI 用的是速卖通、Lazada 的真实交易数据。它见过大量案例，知道什么图能卖货、什么不行。
现在一张商品图，两三分钟能出 8 到 10 个视频方案 AI 模特换肤色、虚拟试穿，最后直接发布到 Google 广告
阿里国际把 PicCopilot 和 Google Ads 打通了。
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龙虾Agent能自己赚钱和花钱了
支付宝推出了AI支付四件套。 AI付：让Agent帮你付款。跟智能助手说句"下单"，钱直接付出去，不用跳出来确认。手机、眼镜、车机都能用。 AI收：让Agent卖东西收钱。你的API接口、数字内容，别人的Agent每次调用就自动收益。 Token Pay：专门给大模型公司用的。帮用户买Token、续订阅，龙虾里一键充值，不用切出去找支付页面。 AI钱包：管Agent花钱的遥控器。付之前设好预算，付的时候实时盯着，付完看账单。AI干活，你来管钱。 skill: https://github.com/alipay/payment-skills
AI 员工最终形态？多agent、人机协作
Helio 这个产品把多个 AI agent 放进团队现有的频道和任务板，和真人一起领待办清单、完成工作、发邮件，一起讨论。真人只需要在关键节点审核签字。 不需要在不同工具之间切来切去。AI 自主推进任务，高风险操作走真人审批，所有操作可追溯。就是有点贵，我发布一个任务消耗3美金。 这个和我之前用openclaw搞了个多agent团队协作开发有点像，不过是通过md更新任务，无法可视化
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
