
我打算把coding cli从claude code换成pi agent

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😆 笑死,用了半天Pieces APP
,我让它回顾下今天并评价我的工作效率,终于知道自己每天时间花在哪了,今天记录工作有效时间仅3.5小时,等记忆丰富后,再让Pieces帮我规划个每日todo list

🦞龙虾装完这 4 个 skill,终于像个数字员工了
之前我的 Agent 有几个很尴尬的短板,搜不到中文内容、碰到 Cloudflare 直接罢工、接的纯文本模型(比如 DeepSeek)看不见图、操控网站账号发条评论就被当机器人封。 装上这 4 个 skill 补齐了所有短板。 1. 17 个搜索引擎随便切,零 API key 配置 multi-search-engine 把 Baidu、Google、DuckDuckGo、微信搜索、头条搜索全接上了,8 个中文 + 9 个国际。哪个引擎能搜到用哪个,Agent 不再被单一搜索源卡脖子。 🔗 clawhub.ai/gpyangyoujun/multi-search-engine 2. 一行命令绕过 Cloudflare Scrapling 官方 skill,自动解决 Turnstile 挑战。支持并发爬虫、断点续抓、自动代理轮换。作者 D4Vinci 自己维护,文档全覆盖。 🔗 github.com/D4Vinci/Scrapling/discussions/176 这两个是社区的,下面两个我自己开源的。 3. 模型没有视觉能力?macOS 本地补齐 不是所有 Agent 接入的模型都支持图片识别。vision-framework-skill 仅支持 macOS,封装 Apple Vision Framework 原生 API。OCR、图像分类、人脸/动物检测全部本地跑。模型看不见图,Agent 替它看,识别完把结构化结果喂给模型,纯文本 Agent 也能处理图片任务。 🔗 github.com/haoyiyin/vision-framework-skill 4. 操控网站账号,走 UI 不被检测 account-operations 通用网页账号操作。不走 API 调用,走真实的 UI 交互,点击、打字、滚动,配合 Camoufox 反检测浏览器,行为跟真人没区别。Medium、Reddit、Quora、开箱即用,新网站也能快速适配。 🔗 github.com/haoyiyin/account-operations 四个 skill 不挑框架,Claude Code、openclaw、Hermes 都能装。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
