Pi 官方手机端App（Oppi）来了
Pi coding agent的设备和手机，在同一局域网下直接能连通。服务器公网ip或tailacale穿透连接App有点麻烦。
公网ip方式要解决证书的问题，tailscale方式要兼顾网络环境，同时tailscale保持打开，最后才能扫码连上手机。
🔗 https://testflight.apple.com/join/yaRP9aed
Pi 官方手机端App（Oppi）来了
更多动态
Google 刚发布的 Gemma 4 12B（E4B）有点离谱
参数只有 4B，性能干翻了自家 27B 的前代。跑分GPQA Diamond 从 44% 跳到 78.8%，LiveCodeBench 从 29% 飙到 72%，DocVQA 直接 94.9%。 它还是多模态，文本 + 图像 + 音频三合一，128K 上下文，16GB 显存就能跑。笔记本本地部署，完全离线，Apache 2.0 随便商用。
🦞龙虾内置Windows系统了
今天微软在 Build 2026 中宣布，OpenClaw 成为 Windows 企业版的一等公民。 在Windows 电脑上原生运行 OpenClaw，不再需要折腾虚拟机或 WSL。 内置微软官方配套 Companion 软件，安装、更新、管理龙虾一键搞定。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
