
土耳其区的GPT plus暴涨一倍

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Pi Coding Agent 入门、安装与插件推荐
我第一次折腾Pi的时候,也是无从下手。所以写个指南给首次接触 Pi Coding Agent 的“玩家”,介绍它是什么、在不同系统上的安装方式,以及一组基于当前环境已安装插件整理出的推荐插件清单。

Kimi K2.7 Code来了,依旧256k上下文长度
其实我不爱用kimi模型,第一次骂娘就是用的kimi-2.6,它总是喜欢自作聪明,不遵循指令。 今天的k2.7 code貌似在这方面有所改善。在kimi code bench v2(企业内部专用的基准测试集)跑分上k2.7 code接近gpt 5.5 xhigh,但仍有差距。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
