GLM-5.2来了，最强开源模型，1 M 上下文
今晚GLM-5.2 面向所有 Coding Plan 用户开放，Lite 到 Team 全覆盖。
思考模式两档可选 High / Max，官方建议编程场景直接拉满 Max，深度推理更稳。
GLM-5.1 在 SWE-bench Verified 已经拿到 74.4%，开源第一。5.2 的 benchmark 下周公布.
GLM-5.2来了，最强开源模型，1 M 上下文
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OpenAI 刚上线三门 AI 新课，免费拿证书
AI Foundations 给新手的。学怎么给清晰指令、加上下文、审查输出。目标是把起草、总结、会议准备这些日常任务效率拉满。 Applied AI Foundations 给有经验的人。把重复任务拆成步骤，识别哪些环节 ChatGPT 能帮，定义输入、模型、检查点和人工审查节点。从"单次有效提示"升级到"可复用工作流"。 Agents and Workflows 给熟练用户。指挥 Agent 完成结构化工作：提供上下文、定义输出边界、审查结果、优化并复用工作流。关键是知道哪些环节必须人类判断。 三门课层层递进，理解 AI → 应用 AI → 指挥 Agent。 完成每门课都有可分享的证书。课程由 OpenAI 研究、产品、安全团队共同设计，会随模型更新持续迭代。 🔗 academy.openai.com/pages/courses
Pi Coding Agent 入门、安装与插件推荐
我第一次折腾Pi的时候，也是无从下手。所以写个指南给首次接触 Pi Coding Agent 的“玩家”，介绍它是什么、在不同系统上的安装方式，以及一组基于当前环境已安装插件整理出的推荐插件清单。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
