AI 视频卷到了 0.005 美元/秒，印度人有点东西
生成一条 5 秒视频，成本不到 3 分钱人民币，效果看上去还不错。
印度初创公司 Avataar.ai 刚发布了视频生成模型 Varya，定价 $0.005/秒，比Runway、Kling、Veo 便宜了 27 倍。
原理是把阿里 Wan 2.2 蒸馏压缩，推理从 50 步砍到 4 步，速度提升 10 倍，5 秒 720p 视频 45 秒出片。
🔗 https://varya.avataar.ai
AI 视频卷到了 0.005 美元/秒，印度人有点东西
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GLM-5.2 + DeepSeek-V4 目前最强性价比开发组合
我把所有模型组合试了一遍，纯个人感受，opus、gpt坐一桌；glm-5.2坐一桌；kimi-2.7、qwen-3 .7-max、minimax-m3、ds-v4-pro、mimo-2.5-pro坐一桌。 从后端能力、价格、速度方面综合考虑，让GLM-5.2做计划+审计，DS-v4干活（flash/pro都行，只要遵循计划，就不会有太大偏差）是当前能交付开发成果，且价格最低的组合。 但现在中国版glm套餐抢不到，海外版套餐价格翻了倍，只能在zcode上体验glm-5.2。 当然，不考虑价格的话，直接上opus或gpt那肯定会更好。
OpenAI 刚上线三门 AI 新课，免费拿证书
AI Foundations 给新手的。学怎么给清晰指令、加上下文、审查输出。目标是把起草、总结、会议准备这些日常任务效率拉满。 Applied AI Foundations 给有经验的人。把重复任务拆成步骤，识别哪些环节 ChatGPT 能帮，定义输入、模型、检查点和人工审查节点。从"单次有效提示"升级到"可复用工作流"。 Agents and Workflows 给熟练用户。指挥 Agent 完成结构化工作：提供上下文、定义输出边界、审查结果、优化并复用工作流。关键是知道哪些环节必须人类判断。 三门课层层递进，理解 AI → 应用 AI → 指挥 Agent。 完成每门课都有可分享的证书。课程由 OpenAI 研究、产品、安全团队共同设计，会随模型更新持续迭代。 🔗 academy.openai.com/pages/courses
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
