用 HTML 写视频,渲染出来是 MP4
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AI agent 能自己付钱了
Nous Research 跟 Stripe 搞了个合作,现在 Hermes Agent 有了支付能力。 agent 可以自己下单买东西,比如 AI 额度不够自动充值,跑任务缺少域名、数据库、存储、服务器等等,自己会直接买。

GLM-5.2 + DeepSeek-V4 目前最强性价比开发组合
我把所有模型组合试了一遍,纯个人感受,opus、gpt坐一桌;glm-5.2坐一桌;kimi-2.7、qwen-3 .7-max、minimax-m3、ds-v4-pro、mimo-2.5-pro坐一桌。 从后端能力、价格、速度方面综合考虑,让GLM-5.2做计划+审计,DS-v4干活(flash/pro都行,只要遵循计划,就不会有太大偏差)是当前能交付开发成果,且价格最低的组合。 但现在中国版glm套餐抢不到,海外版套餐价格翻了倍,只能在zcode上体验glm-5.2。 当然,不考虑价格的话,直接上opus或gpt那肯定会更好。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
