这个 skill 解决了前端一股 AI 味的问题
Taste-Skill 开源项目是一组写 UI 的 Skill，遵守了一套设计约束，布局变化幅度、排版层级、动效节奏、间距系统。
内置 10 种风格变体，Notion 极简、工业粗野、高端柔和，不用自己试 prompt。
我用它给自己的项目写了个官网（ basjoo.de ），其中有不少元素完全脱离了 AI 味，看上去还有一点点设计的美感。
🔗 github.com/leonxlnx/taste-skill
这个 skill 解决了前端一股 AI 味的问题
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Firecrawl （网页爬虫神器）今天把 API Key 砍了
以后网页搜索、抓取、PDF 转 Markdown，不用注册，不用配置 Key。 MCP、CLI、API 都能直接调用，先试用爽了再注册订阅。 做 Agent 的应该懂这个含金量，有点朝着 Jina 看齐的意思了，不过 Jina 只是不用注册，还是要key。
这周 glm-5.2 跑分和排名出来了
各项跑分接近gpt-5.5，Arena 的网页开发（webdev）盲测排名glm-5.2仅次于fable-5，确实可以。但通用编程（coding）盲测排名还是要逊色gpt和opus一系列顶尖模型
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
