
Firecrawl (网页爬虫神器)今天把 API Key 砍了

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codex 周额度又刷新了,还送了一次手动重置的次数
,等于这周有三个周额度,用不完根本用不完。👀

这个 skill 解决了前端一股 AI 味的问题
Taste-Skill 开源项目是一组写 UI 的 Skill,遵守了一套设计约束,布局变化幅度、排版层级、动效节奏、间距系统。 内置 10 种风格变体,Notion 极简、工业粗野、高端柔和,不用自己试 prompt。 我用它给自己的项目写了个官网( basjoo.de ),其中有不少元素完全脱离了 AI 味,看上去还有一点点设计的美感。 🔗 github.com/leonxlnx/taste-skill

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
