美团的万亿参数模型免费送 token ，蚊子腿也是肉
LongCat-2.0-Preview 现在开放测试申请，通过后获得 5M tokens。
还有阶梯解锁机制，你提交质量反馈就能解锁更多 token，活跃测试者最高能拿到 120M tokens/天。
申请入口： longcat.chat/platform/usage
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不会写skill，那就录一遍操作，以后自动重放
Codex 越来越零门槛了，最近新出了个 Record & Replay ，类似按键精灵的录制功能。Mac 上正常干活，它会自动识别操作打包成 Skill。下次同样的事，直接调用skill。 面对报销、建 Issue、发视频、下报表，这些繁琐重复的操作很好用。 目前只支持 macOS，还要先打开 Computer Use。
用 oracle 的 4核24G 养龙虾、养马太不划算了
今天我把 hermes 迁到了 Google cloud 的免费2核1G服务器，标准层每月200GB（不包含 CDN 流量，不要套 CF）足够了。 创建 VM 实例只有三个区域免费，建议选择 us-west1 离亚洲近，机型选免费的 e2-micro，磁盘类型选免费的“标准持久磁盘”，磁盘大小最大到30GB，网络层级选“standard”才有200GB流量，防火墙勾选 HTTP/HTTPS，最后关闭磁盘保护（无备份）和取消勾选“Ops Agent”，这两个付费功能。 迁移过程也很简单，新机器安装好hermes后，按需打包导出旧机器上的内容，上传到新机器解压覆盖，然后跑一次hermes doctor和hermes setup命令就行了。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
