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这几天我把pi的工作流重构了，旧工作流高度耦合，用大量hook和script固定了一套开发SOP，但如果一步出错，全盘崩坏。 如今大模型越来越强，我选择相信 AI 。新工作流完全解偶，仅用几个subagent来隔离上下文和路由模型，用全局agents.md和append_system.md来控制主agent的行为。 比如，简单任务主agent直接自己动手完成，复杂任务它会先调用researcher和explorer subagent串行或并行收集网上信息和本地信息，再用planner subagent写详细的执行计划。
这几天我全扑在了 Lemonade.gg 上，它是个专门干 Roblox 的 AI agent。在网页上打字说"帮我做个战棋游戏"，它就能生成 Luau 脚本，直接推到 Roblox Studio 里。 目前 Alpha 还免费，每天有额度限制。顺便提一句， Roblox 玩家很活跃，游戏盈利模式（付费道具、通行证、广告等）比 Steam 更多样，作者收益很可观。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
