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GLM 5.2 是目前最强的开源编码模型,跑分超 GPT-5.5,仅次于 Opus 4.8。GMI Cloud 现在免费送 starter credits 让你白嫖。 🔗 console.gmicloud.ai → 注册 → 输入图中的码 → 直接用

SoundWise.ai 是利用浏览器跑 OpenAI Whisper,文件不上传服务器,全靠本地电脑算力。采访录音、会议内容这些隐私内容,完全离线语音转文本。 转写过程中不能关闭浏览器,支持98种语言,能区分谁在说话,还带时间戳,能导出TXT或者PDF。 也有云端的 Pro 版$10一个月,1小时音频30秒内完成转写。但大部分人免费版就够用了。 其实我之前也做了一个字幕转写saas来替代剪映字幕识别功能,订阅计划都设计好了,免费层每天两小时额度也是浏览器跑 OpenAI Whisper ,付费层走云端 API ,但后来 Openclaw 出来了,就胎死腹中。 🔗 soundwise.ai

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
