为了能稳定用 glm-5.2 ，找了一圈只有这两个没滲水
这两个本质上是token plan，commandcode go是1美元订阅费，每月提供10美元额度；opencode go是首月5美元订阅费，每月提供60美元额度。
前者收益率为10倍（充值倍数），速度贼快，但是额度太少，需要组号池，反向代理有难度；后者收益率为12倍，但高峰限速，5美元订阅费也仅限首月。
为了能稳定用 glm-5.2 ，找了一圈只有这两个没滲水
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9router 这个智能路由有点牛逼
有人给我分享了用 9router 这个工具解决commandcode反向代理难的问题，9router是一个类似cliproxyapi的反代+路由工具，作者说灵感来自cliproxyapi，但比它更省token。 9router 会在请求发出去之前，先把 git diff、grep 这些工具输出压缩一遍，省掉差不多 40% 的 Token。再开个 Caveman Mode（回复极短但保留技术信息），输出 Token 还能再砍 65%。 🔗 https://github.com/decolua/9router
腾讯出了个专门给AI用的邮箱
不是"帮你看邮件"，是给AI分配了一个能收发的独立邮箱 xxx@agent.qq.com。 感觉没啥意义，我是给 hermes 注册了一个gmail，然后用skill走 SMTP ，一样的效果。 但可能腾讯走的是大众路线，面向不想/不知道配置 SMTP 、IMAP 的用户。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
